Software para backtest uma estratégia de negociação

Back-Testing manual; Praticando a arte de negociar.

Ação de preço e macro.

Negociar, como muitas outras coisas na vida, pode ser melhorado com a experiência. Isto é frequentemente onde os novos operadores falham. Uma vez percebido esse fato, eles olham para uma negociação muito simples.

& ldquo; Está aprendendo a negociar lucrativamente meu tempo? & rdquo;

Eu e muitos outros operadores (ou talvez mais precisamente) responderam a um enfático "SIM!" a essa pergunta, e embarcou em um processo de aprendizagem para obter nossos resultados ao ponto que queremos. Mas nem todo mundo estaria naquele barco.

O difícil da experiência ao negociar é o fato de que essa mesma experiência pode nos custar dinheiro. Com o passar dos anos, ouvi muitas reclamações irreverentes: "ah, essa é sua mensalidade para os mercados". E esse pode ser o caso. Mas existem outras maneiras de ganhar experiência na velha arte da especulação.

Comerciantes de grãos e arroz, os criadores originais da análise técnica, empregariam um elemento de "comércio de papel", & rsquo; para rastrear lucros ou perdas hipotéticos para as estratégias que eles estão negociando.

Isso é semelhante ao demo trading hoje; uma maneira que podemos testar nossas teorias e estratégias no mercado sem risco financeiro. Isso é exatamente o mesmo que operar ao vivo, não, porque não há um provedor de liquidez no outro lado do seu negócio executando a execução REAL; mas pode me permitir testar minhas estratégias em um ambiente dinâmico.

A desvantagem da demonstração comercial ou do teste de demonstração de uma estratégia é o fato de que pode levar muito tempo para obter resultados suficientes para determinar a consistência de minhas estratégias. Se eu quiser testar uma estratégia em um gráfico diário, pode levar um ano inteiro apenas para fazer algumas negociações. E depois desses poucos negócios, não tenho certeza se ficaria confortável o suficiente com a estratégia de empregá-lo ao vivo (afinal, apenas alguns negócios foram feitos, como eu sei se isso era uma anomalia ou não).

É aí que o back-test manual pode entrar em jogo. Este é um maneirismo em que posso simular um ambiente de mercado ao vivo com preços dinâmicos. É importante notar que qualquer back-test que realizamos, manual ou automatizado, sofre de uma desvantagem singular; e esse é o fato de que o desempenho passado não necessariamente se reproduzirá dessa maneira daqui para frente. Mas isso não é o ponto do back-test manual. A razão pela qual estou fazendo o teste é treinar a mim mesmo, usando as ferramentas da estratégia que está sendo testada, para que eu possa saber como empregar a abordagem da maneira mais eficaz.

Eu posso fazer isso em qualquer período de tempo, com qualquer par de moedas e quase qualquer estratégia que eu negocie.

Etapa 1: vista o gráfico.

O primeiro passo, quando o backtesting manual é para vestir os nossos gráficos, com os indicadores que usaremos na estratégia que estamos testando. Para esta ilustração, vou usar um EMA de 89 períodos e um CCI de 13 períodos. Depois de vestir o prontuário, estamos prontos para prosseguir.

Criado por James Stanley.

Etapa 2: dê um passo atrás no tempo.

Depois de termos nosso quadro vestido, precisamos ir para um período anterior no gráfico. O aqui é que eu quero estar familiarizado com a ação do preço para o período testado. Eu quero que os preços sejam o mais próximo possível da dinâmica de um mercado real. Eu quero que isso seja imprevisível.

Para fazer isso, posso simplesmente clicar e arrastar de volta no tempo para chegar a uma data anterior no gráfico.

Criado por James Stanley.

Passo 3: Ande para frente no tempo.

Esse recurso é muito benéfico para os traders que realizam muitos back-tests manuais, mas muitas vezes desconhecidos para muitos. Isso tem a ver com o & lsquo; encaminhamento & rsquo; e "para trás", & rsquo; setas no seu teclado.

Se eu quisesse voltar 1 hora, posso simplesmente pressionar a tecla de seta para trás, & rsquo; um tempo.

No entanto, se eu estiver testando em um gráfico de 4 horas, o & ndash; Pressionar as teclas de seta para frente ou para trás será equivalente a avançar ou retroceder 4 horas de cada vez.

Esse é um recurso extremamente conveniente que pode me permitir percorrer uma grande distância no gráfico em um curto período de tempo.

Neste ponto, quero avançar no gráfico até encontrar um negócio que atenda aos meus critérios. Quando o fizer, paro e estamos prontos para avançar para o passo 5.

Etapa 4: registre os resultados.

Este passo pode desviar entre trader para trader com base no estilo e maneirismo da manutenção de registros. Exorto todos os novos operadores ou aqueles que são iniciantes no back-testing manual a escrever cada um desses negócios; seja uma revista, uma planilha ou um log de negociação. Algumas informações importantes são de nota aqui:

Onde você colocaria sua parada?

Onde você estaria procurando obter lucros?

Você pode registrar todas essas informações, bem como quaisquer outras observações feitas por você. Depois de algumas negociações, você terá algumas informações que poderá usar para tornar a estratégia mais eficaz para suas metas.

Etapa 5: enxágüe e repita.

Depois de termos encontrado um comércio hipotético, nesse ponto poderemos avançar ainda mais no futuro para ter uma idéia de como isso pode ter funcionado. Mais uma vez, podemos registrar esses resultados em nossos periódicos.

Então podemos passar para a próxima negociação. Podemos continuar fazendo isso até sentirmos o conforto e a experiência com a estratégia de passar para a próxima etapa de testes. Para alguns traders que estão testando com saldos menores, outros dão o salto diretamente para mercados ativos, enquanto outros, como eu mesmo & ndash; Em seguida, testará a estratégia em uma conta de demonstração com preços dinâmicos e dinâmicos.

--- Escrito por James B. Stanley.

Para entrar em contato com James Stanley, você pode seguir James no Twitter @JStanleyFX.

O DailyFX fornece notícias e análises técnicas sobre as tendências que influenciam os mercados monetários globais.

Melhor Software de Backtesting Forex.

Software de backtesting Forex é um programa que usa dados históricos para recriar o comportamento dos negócios e sua reação a uma estratégia de negociação. Os dados resultantes são usados ​​para medir e otimizar a eficácia de uma determinada estratégia antes de aplicá-la às condições reais do mercado.

O backtesting no Forex funciona com base no pressuposto de que negociações e estratégias que tiveram um bom desempenho no passado terão um bom desempenho no futuro.

O backtesting de Forex sempre foi uma batalha feroz entre o poder do computador e o bom senso. Em 1980, o backtesting de um sistema Forex era um conceito bastante simples. Os comerciantes fariam seus negócios conscientes em gráficos, marcando a posição de comprar ou vender. Então, eles escreveriam manualmente notas exaustivas de seus resultados comerciais em um log.

A maioria das ideias de trade surgiu de uma profunda compreensão da análise fundamentalista ou da consciência dos padrões de mercado. Nos anos 90, uma pessoa era considerada uma inovadora investidora se pudesse exibir dados no monitor do computador.

Basicamente, o processo eletrônico que nos permite verificar resultados on-line e ganhar confiança em nossa estratégia costumava levar meses, até anos. Desde então, o processo continuou avançando, mas nem sempre para melhor.

Agora, não me entenda mal. Aqueles que aplicam diligência e bom senso ao backtesting de estratégia de Forex são frequentemente recompensados ​​com ganhos tremendos. Por outro lado, os comerciantes que apenas aplicam o poder de computação e deixam a lógica humana fora de cena continuam a sofrer enormes perdas.

Quando se trata de estratégias de backtesting FX, não há software que possa substituir uma pessoa - especialmente, uma pessoa equipada com uma ferramenta certa.

Antes de começar o backtesting em 2018.

Ter expectativas é importante quando se trata de desenvolver uma estratégia de Forex que realmente funcione. Expectativas forçam você a definir um plano com antecedência. Todo o processo de backtesting de Forex gira em torno da noção de provar e validar suas idéias.

Enquanto estivermos nisso, devemos mencionar que realmente ajuda a conhecer as estratégias de negociação existentes. A Admiral Markets cobria anteriormente a sempre popular Estratégia de Escalpelamento de 1 Minuto de Forex, Estratégias Simples de Negociação de Forex, bem como dicas sobre Como Escolher uma Estratégia de Negociação Automatizada de Forex.

No entanto, a primeira coisa que você precisa fazer é colocar essas idéias e expectativas em um plano. Você deve sempre ter uma idéia clara do intervalo de negociação que deseja usar, o risco relativo da metodologia empregada e a porcentagem de negociações lucrativas. Se o testador de estratégia de Forex confirmar suas idéias, você pode ter confiança na estratégia e passar a testá-la ainda mais.

Descubra que tipo de recursos você pode usar e quais irão beneficiar seus testes. Por exemplo, o MetaTrader 4 Supreme Edition inclui um indicador de minigráfico que permite vários gráficos. Dessa forma, você pode observar diferentes períodos de tempo ou até mesmo usar tipos de gráficos diferentes, como Renko, Range e Kagi.

Você está pronto para tentar? Faça o download do MetaTrader 4 Supreme Edition para melhorar sua experiência de negociação!

Selecionando dados para backtesting de Forex.

Dados ao vivo abrangentes podem ser fornecidos para você usando o MetaTrader 4 SE (veja o link de download acima). Um recurso que faz o trabalho é o indicador de informações do símbolo. Dá uma análise rápida e completa da situação do mercado para qualquer instrumento.

Essa ferramenta efetivamente ajuda você a tomar decisões informadas fornecendo a você alterações, intervalos e indicadores em todos os prazos. Combine-o com um banco de dados premium e você pode estar no seu caminho para o sucesso.

Ao usar o software de backtesting Forex, é sempre necessário ter um banco de dados de preços. Melhor ainda, você deve usar um histórico completo de estatísticas para eventos econômicos. Esse tipo de dado é amplamente difundido e oferecido por muitos fornecedores. Inclui preços diários altos, baixos e de fechamento, bem como dados individuais de Forex para backtesting mais preciso.

A maioria dos dados pode ser encontrada gratuitamente, mas muitas vezes é imprecisa. No entanto, os melhores dados de Forex estão à venda em sites populares como Tick Data, Inc. ou CQG Data Factory.

O backtesting não é panaceia.

A única maneira de saber se uma estratégia funciona é usando o software de backtesting FX. Esteja avisado, no entanto, que o backtesting não garante lucros futuros - mesmo que o backtest seja uma validação simples de regras ou uma análise multidimensional de resultados.

Outra questão com o uso do software de backtesting FX é a pouca liquidez, que varia devido a muitos fatores externos. De fato, a liquidez pode ser bastante difícil de simular.

Usando o software MetaTrader 4 para backtesting.

Dizer que o melhor software de backtesting de Forex é o MetaTrader 4 não seria um eufemismo. Essa comprovada e segura plataforma de negociação eletrônica é a opção mais popular para a negociação nos mercados financeiros, com a MetaTrader 4 Supreme Edition, rica em indicadores, sendo a opção preferida.

O MetaTtrader 4 é popular para backtesting de FX por causa de seu recurso de Testador de Estratégia embutido. E, claro, o registro gratuito também ajuda. Mas lembre-se de que, embora ter o software certo possa dar a você o início superior da negociação, não há estratégia que funcione a menos que seu corretor seja confiável.

Nem todos os corretores de Forex são criados iguais. É por isso que é melhor abrir uma conta com um corretor que tenha a Autoridade de Conduta Financeira (FCA) e o regulamento MiFID. Dessa forma, você obtém resultados reais de backtested e sabe que seu dinheiro está seguro quando você começa a negociar em uma conta ativa.

Backtesting: Interpretando o Passado.

O backtesting é um componente chave do desenvolvimento efetivo do sistema de negociação. Isso é realizado reconstruindo, com dados históricos, negociações que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas para avaliar a eficácia da estratégia.

A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado provavelmente funcionará bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que tenha tido um desempenho ruim no passado provavelmente terá um desempenho ruim no futuro. Este artigo analisa quais aplicativos são usados ​​no backtesting, que tipo de dados é obtido e como colocá-lo em uso.

Os dados e as ferramentas.

O backtesting pode fornecer muitos dados estatísticos valiosos sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universais incluem:

Lucro líquido ou perda - Porcentagem líquida ganha ou perdida Medidas de volatilidade - Máximo percentual de acréscimo e desvantagem Médias - Ganho médio percentual e perda média, barras médias detidas Exposição - Porcentagem do capital investido (ou exposto ao mercado) Índices - Ganhos a perdas ratio Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano Retorno ajustado pelo risco - Retorno percentual em função do risco.

Normalmente, o software de backtesting terá duas telas importantes. O primeiro permite que o comerciante personalize as configurações para o backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde período de tempo até custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker:

A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. É aqui que você pode encontrar as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker:

Em geral, a maioria dos softwares de negociação contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar dimensionamento automático de posição, otimização e outros recursos mais avançados.

As 10 regras para o backtesting.

Há muitos fatores que os investidores prestam atenção quando estão testando estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes a serem lembradas durante o backtesting:

Leve em consideração as amplas tendências de mercado no período de tempo em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada novamente em 1999-2000, ela pode não se sair bem em um mercado em baixa. Muitas vezes, é uma boa ideia fazer backtest durante um longo período de tempo, abrangendo vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo em que ocorreu o backtesting. Por exemplo, se um sistema amplo de mercado for testado com um universo constituído por ações de tecnologia, ele pode não se dar bem em setores diferentes. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limite o universo a esse gênero; mas, em todos os outros casos, mantenha um universo grande para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes para considerar no desenvolvimento de um sistema de negociação. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são sujeitas a chamadas de margem se o seu patrimônio cai abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa para reduzir o risco e facilitar a transição dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de bares mantidos também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos softwares de backtesting inclua custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deva ignorar essa estatística. Se possível, aumentar o seu número médio de barras pode reduzir os custos de comissão e melhorar seu retorno geral. A exposição é uma faca de dois gumes. O aumento da exposição pode levar a lucros mais altos ou perdas maiores, enquanto a diminuição da exposição significa lucros menores ou perdas menores. Em geral, é uma boa ideia manter a exposição abaixo de 70% para reduzir o risco e facilitar a transição para dentro e para fora de um determinado estoque. A estatística de ganho médio / perda, combinada com a taxa de ganhos por perdas, pode ser útil para determinar o tamanho ideal de posição e gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o Critério Kelly. Os traders podem assumir posições maiores e reduzir custos de comissão aumentando seus ganhos médios e aumentando sua taxa de ganhos por perdas. (Para mais, consulte: Gerenciamento de dinheiro usando o critério Kelly.) O retorno anualizado é usado como uma ferramenta para avaliar os retornos de um sistema em relação a outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno anualizado global, mas também para levar em conta o aumento ou diminuição do risco. Isso pode ser feito observando o retorno ajustado ao risco, que é responsável por vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros espaços de investimento em risco igual ou menor. A personalização de backtesting é extremamente importante. Muitos aplicativos de backtesting têm entradas para quantidades de comissão, tamanhos de lotes redondos (ou fracionários), tamanhos de ticks, requisitos de margem, taxas de juros, premissas de slippage, regras de dimensionamento de posição, regras de saída de barra idêntica, configurações de parada (trailing) e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o broker a ser usado quando o sistema for ativado. O backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como otimização excessiva. Essa é uma condição na qual os resultados de desempenho são ajustados tão altos para o passado que não são mais precisos no futuro. Em geral, é uma boa ideia implementar regras que se apliquem a todas as ações, ou um conjunto selecionado de ações específicas, e que não sejam otimizadas na medida em que as regras não sejam mais compreensíveis pelo criador. O backtesting nem sempre é a maneira mais precisa de avaliar a eficácia de um determinado sistema de negociação. Às vezes, as estratégias que tiveram bom desempenho no passado não se dão bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de que o comércio de papel é um sistema que foi testado com sucesso antes de entrar em operação para garantir que a estratégia ainda se aplica na prática.

Conclusão.

O backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema de negociação. Se criado e interpretado corretamente, ele pode ajudar os traders a otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar falhas técnicas ou teóricas, bem como ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados do mundo real. (Para leitura relacionada, consulte: Backtesting and Forward Testing: A Importância da Correlação.)

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Exemplo: Backtesting uma estratégia de negociação.

Todos os comerciantes podem se beneficiar do teste de suas estratégias de negociação. Ele pode destacar os pontos fortes e fracos e mostrar como melhorar como trader. No entanto, é difícil encontrar uma maneira precisa de testar suas estratégias de negociação.

O Excel é um dos softwares mais populares do mundo. A maioria das pessoas já possui algumas habilidades no uso do Excel. Neste artigo e no vídeo que acompanha, mostro como o Excel pode ser usado para testar uma ampla variedade de estratégias de negociação em qualquer mercado e período de tempo.

Muitas pessoas aprendem melhor assistindo. Eu gravei um vídeo no YouTube mostrando como é fácil testar suas próprias estratégias usando o Excel. Neste vídeo, adiciono dados históricos. Eu programo 3 indicadores técnicos. Por fim, insiro os critérios de entrada e saída de negociação.

O quadro.

Toda vez que você testa uma estratégia de negociação, você está fazendo as mesmas coisas repetidas vezes. Você não quer começar com um modelo em branco toda vez que precisar testar uma estratégia.

Você deve desenvolver uma estrutura para desenvolver uma estratégia de negociação. Eu uso um modelo Tradinformed Backtest como um framework para testar todas as minhas estratégias de negociação. Esses modelos incluem muitos recursos úteis, incluindo stop-loss, metas de lucro e paradas finais. Eles também incluem uma variedade de métricas diferentes para analisar o desempenho da estratégia de negociação.

Dados Históricos.

É vital obter bons dados históricos de preços antes do backtesting. É fácil obter dados de preços diários e de longo prazo com frequência de graça. O Yahoo Finance tem uma enorme gama de diferentes mercados.

Obter dados intradiários é mais difícil. Eu uso MT4 para minha negociação forex. O MT4 é oferecido por muitos corretores e tem a vantagem de permitir o download de dados diretamente do terminal. Para baixar os dados, você precisa selecionar Ferramentas & # 8211; Centro de História e, em seguida, escolha o mercado para exportar.

Depois de ter os dados históricos em uma planilha. Você pode usar Copiar e Colar para inserir rapidamente os dados no seu backtest. Não use Recortar e Colar porque isso pode afetar as fórmulas na planilha de backtest.

Sinais de entrada & # 8211; Indicadores Técnicos e Padrões de Cartas.

O próximo passo para testar sua estratégia é inserir seus critérios de negociação. Muitas pessoas trocam usando indicadores técnicos e padrões gráficos. Estes são baseados em fórmulas matemáticas e podem ser calculados usando o Excel. No vídeo eu demonstro como calcular rapidamente uma Média Móvel Exponencial, um Oscilador Estocástico e a Média da Faixa Real. Você pode ver no vídeo que não demora muito para fazer isso.

Na maioria das vezes você não vai querer calcular os indicadores do zero. Para tornar isso mais rápido e fácil, escrevi dois eBooks que mostram como calcular uma série de indicadores técnicos e padrões gráficos. Para obter mais informações, consulte: Melhore seus resultados comerciais calculando indicadores técnicos e obtenha melhores resultados comerciais usando indicadores técnicos. Ambos vêm com uma planilha contendo todos os cálculos dos indicadores.

Depois de ter o indicador em uma planilha, basta copiá-lo e colá-lo na planilha do backtest.

Programando seus critérios de entrada e saída.

Esse bit pode ser um desafio para pessoas que não estão acostumadas com as instruções do IF no Excel. Se as declarações são os principais blocos de construção de toda a lógica de negociação. Queremos entrar em negociações sob condições específicas. Isso pode acontecer quando o MACD cruzou a linha 0, uma vela Doji se formou ou o preço atingiu um certo nível de Fibonacci.

A sintaxe para instruções If é: IF (Logic) & # 8211; é verdade, então faça isso & # 8211; é falso, então faça isso.

No Excel, podemos querer usar uma instrução If para verificar se X é maior que Y. A fórmula seria semelhante a: = IF (X & gt; Y, & # 8220; X é Superior & # 8221 ;, & # 8220; Menor & # 8221;)

Critério de entrada.

No vídeo eu usei um critério de entrada comercial de Enter Long quando o preço é maior que o da EMA e o da Stochsatic cruzou acima da linha 20 (oversold line). Meus critérios de Entrada no Comércio estão na Coluna R. A primeira célula continha: = SE (AND (F203 & gt; G203, K203 & gt; Resultados! $ C $ 12, K202 & lt; Resultados! $ C $ 12, AC203 = $ AC $ 3) & # 8220; Longo & # 8221;, & # 8221; & # 8221;)

Podemos fazer mais sentido se o traduzirmos em pseudocódigo. Isso significa usar linguagem normal para explicar cada etapa. No pseudo-código, a declaração diz:

IF (Fechar & gt; EMA E Estocástico & gt; Linha de venda a mais E Estocástica Anterior & lt; Linha de venda prolongada E nenhum negócio longo está aberto), Em seguida, insira Long, caso contrário, não faça nada.

Critério de saída.

Os critérios de saída são programados exatamente da mesma maneira que os critérios de entrada. Nesse caso, talvez eu queira sair de um Long Trade quando o estocástico se movimentar acima de 80 (linha de sobrecompra). No Excel, usei o código: = SE (AND (K203 & gt; Resultados! $ C $ 13, U203 = 0, T203 = 0, AC203 = $ AC $ 2), & # 8221; Fechar & # 8221 ;,)

No pseudo-código isso significa. IF (Estocástico & gt; Linha de compra excessiva E Stop-Loss não foi atingido E o Alvo de lucro não foi atingido E Negociações longas estão abertas, depois fecham por muito tempo, caso contrário não fazem nada.

Stop-Losses e Lucro Alvos.

Neste modelo de Backtest Tradinformed tenho stop-loss e metas de lucro já programadas. Eles são calculados usando um múltiplo do ATR. Isso significa que eles são dinâmicos e se ajustam à volatilidade do mercado.

Podemos usar o Excel para calcular as métricas de resultados que desejamos. Nesta planilha eu uso uma variedade de métodos para ver o quão lucrativa é a estratégia. O fator de lucro mede o valor absoluto dos negócios vencedores dividido pelos negócios perdidos. A porcentagem de vitórias nos informa quantas negociações são lucrativas em comparação com quantas estão perdendo. Também comparo o valor do comércio médio vencedor com o comércio médio perdedor.

Eu também uso um Gráfico de Capital para obter uma impressão visual da estratégia de negociação ao longo do tempo. Isso mostrará se os resultados foram consistentes ou se ocorreram durante condições de mercado específicas.

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Pós-navegação.

Ferramentas Ultimate para Backtesting Trading Strategies.

Ferramentas Ultimate para Backtesting Trading Strategies.

Backtesting é a arte e a ciência de avaliar o desempenho de uma estratégia de negociação ou investimento, simulando seu desempenho usando dados históricos. Você pode ter uma noção de como ele se comportou no passado e sua estabilidade e volatilidade. No entanto, como você pode ter ouvido inúmeras vezes, o excelente desempenho do backtested não garante um ótimo desempenho futuro. No entanto, um desempenho não tão desejável no backtested é frequentemente uma razão válida para abandonar uma determinada estratégia de negociação e passar para a seguinte.

Ferramentas gratuitas de backtesting para o não programador.

Realmente não existe um "tamanho único" # 8221; backtesting ferramenta lá fora, que pode backtest praticamente qualquer estratégia sob o sol sem que o usuário saiba alguma programação. Se você está realmente interessado em negociar, peço-lhe que aprenda programação suficiente para poder fazer o backtest. Mas se você quiser obter rapidamente os resultados do backtesting de algumas estratégias bastante simples envolvendo investimento passivo ou indicadores básicos, como a passagem de crossovers médios, então uma ferramenta definitivamente lhe poupará algum tempo. Aqui estão as ferramentas que eu uso se eu precisar executar um backtest rápido:

# 1: Repetição do ETF.

O ETFReplay é um serviço Freemium que permite fazer backtest de diversas estratégias de investimento baseadas no ETF. Muitos dos recursos avançados e estratégias que eles oferecem exigem uma assinatura, mas um dos recursos gratuitos mais úteis é a capacidade de fazer backtest de um portfólio de ETF de até 5 componentes. Você não pode se reequilibrar, mas se precisar calcular rapidamente a curva de patrimônio de, digamos, o desempenho de um portfólio 60/40 de SPY e TLT entre 2008 e 2011, você pode fazer isso facilmente aqui. Essa é uma excelente ferramenta para ajudá-lo a fazer backtest de alocação de ativos para a parte passiva de seu portfólio de negociação.

# 2: StockBackTest.

O StockBackTest permite fazer backtest de estratégias envolvendo crossovers de Moving Averages e Bollinger Bands. Este é um dos poucos serviços que permite fazer backtest de indicadores técnicos simples como esses, mas o problema é que você só pode escolher a partir de sua lista de ações (que consiste principalmente em títulos S & amp; P500 e nos ETFs mais líquidos).

# 3: visualizador de portfólio.

O Portfolio Visualizer é um dos mais novos e sofisticados backtesters gratuitos que não exigem que você seja um programador. Ele permite que você backtest alocações de ativos passivos, bem como estratégias táticas predefinidas, como Dual Momentum de Gary Antonacci. Eles também têm um dos melhores simuladores de aposentadoria de Monte Carlo que eu já vi.

Ferramentas gratuitas de backtesting para o programador.

Para backtests rápidos de estratégias personalizadas, recomendo apenas fazer o download de alguns dados históricos e testá-los no Excel ou em outra planilha primeiro. Estratégias de negociação mais sofisticadas exigirão GNU R ou GNU Octave, ambas com pacotes especializados para backtesting. Se estes ainda não forem suficientes para a complexidade da sua estratégia, então você tem duas opções robustas e gratuitas disponíveis abaixo:

# 1: Quantopian (RECOMENDADO)

Quantopian tem minuto a minuto dados sobre todas as ações dos EUA negociadas desde 2002, que permite backtest estratégias intraday sem ser submetido a viés de sobrevivência. Você precisará do conhecimento do Python para o backtester. Se você está começando do zero e está falando sério sobre aprender a reverter suas estratégias, ESSA é a plataforma que eu recomendo concentrar na aprendizagem!

# 2: MI Backtester.

O MI Backtester de Jamie Gritton é um dos antigos backtesters programáveis ​​disponíveis. Um dos recursos mais interessantes dessa ferramenta é a capacidade de fazer backtest de telas de estoque. Você pode ser capaz de puxar para cima uma tela de ações como o seguinte: empresas lucrativas com um P / E nos 10% inferiores do mercado de EUA e uma dinâmica de preço nos 10% melhores do mercado e adquire as escolhas atuais mas você pode estar se perguntando como tal tela teria realizado historicamente. O MI Backtester, embora um pouco lento, permitirá que você teste o desempenho histórico de tais estratégias de investimento com base em uma combinação de fundamentos e técnicas.

Senti falta de outros Backtesters gratuitos?

Se você tem outros backtesters gratuitos que você usa regularmente que eu não mencionei, por favor me avise nos comentários abaixo!